FAQ
Deep Fake
победи
Участвуй в Kryptonite ML Challenge —
создай модель распознавания лиц, способную противостоять DeepFake-атакам
01 — 16 марта
что такое

kryptonite Ml Challenge
Kryptonite ML Challenge — соревнование по обучению модели распознавания лиц, которая корректно работает с задачей верификации и определяет фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий.

Авторы лучших решений получат возможность стать частью команды «Криптонита»
с опытом в Data Science, Computer Vision, Machine Learning и смежных направлениях
Профессионалы
начинающие карьеру в технологических областях
Молодые специалисты
Участвовать можно одному или в команде до 5 человек, которую сможешь собрать на платформе Codenrock.
проходящие обучение по специальностям «Прикладная математика», «Информатика» или «Информационная безопасность»
Студенты старших курсов
кто может участвовать
Получишь шанс трудоустроиться в «Криптонит», где предстоит разрабатывать решения на стыке искусственного интеллекта и криптографии.
Отточишь навыки в ML, Computer Vision и Face Recognition, работая над реальной задачей
Решишь актуальную проблему в области Machine Learning и Computer Vision, разработав передовое решение
Пополнишь своё портфолио и получишь шанс разделить призовой фонд в 600 000 ₽
зачем участвовать
зачем участвовать
Пополнишь своё портфолио и получишь шанс разделить призовой фонд в 600 000 ₽
Получишь шанс трудоустроиться в «Криптонит», где предстоит разрабатывать решения на стыке искусственного интеллекта и криптографии
Решишь актуальную проблему в области Machine Learning и Computer Vision, разработав передовое решение
Отточишь навыки в ML, Computer Vision и Face Recognition, работая над реальной задачей
сравнивать реальные фотографии одного и того же человека
различать снимки разных людей
распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий, без использования модулей защиты от спуфинга
Поддельные изображения и видео, созданные с помощью технологии DeepFake, представляют угрозу для цифровой безопасности. Они могут быть настолько реалистичными, что их сложно отличить от настоящих
Тебе предстоит создать модель распознавания лиц, которая должна уметь:
задача
таймлайн
1 марта
открытие
ML-соревнования
3 — 7 марта
чекпоинты с менторами
10 — 15 марта
отбор финалистов
16 марта
питчинг проектов и награждение победителей
1 — 9 марта
основной этап работы над задачей
19 февраля
предварительный онлайн-митап по задачам
Виктор
Подгорский
Ведущий научный сотрудник направления обработки речи, лаборатория искусственного интеллекта, компания «Криптонит»
Азамат
Канаметов
Специалист-исследователь, лаборатория искусственного интеллекта, компания «Криптонит»
Артем
Рыженков
Специалист-исследователь, лаборатория искусственного интеллекта, компания «Криптонит»
Георгий
Поляков
Заместитель руководителя лаборатории искусственного интеллекта, компания «Криптонит»
эксперты
Хочешь стать частью сообщества ML-cпециалистов «Криптонита» — откликайся на наши вакансии
«Криптонит» — российская технологическая и научно-исследовательская группа компаний, которая разрабатывает ПО и программно-аппаратные комплексы для хранения, обработки и анализа больших данных с помощью моделей машинного обучения, а также проводит научные исследования в области криптографии, информационной безопасности и искусственного интеллекта. «Криптонит» входит в структуру российского многопрофильного «ИКС Холдинга» и входит в реестр ИТ-организаций Минцифры
FAQ
Зарегистрируйтесь на платформе Codenrock, соберите команду из 1−5 человек или присоединитесь к уже существующей
присоединяйся и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель
Оператор соревнования
Организатор соревнования